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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPBW/QLFQPS
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/11.23.13.40
Última Atualização2021:02.23.12.15.30 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/11.23.13.40.34
Última Atualização dos Metadados2021:02.23.12.15.31 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-14183-TDI/1095
Chave de CitaçãoPinho:2006:CaSãJo
TítuloAnálise orientada a objetos de imagens de satélites de alta resolução espacial aplicada à classificação de cobertura do solo no espaço intra-urbano: o caso de São José dos Campos-SP
Título AlternativoObject-oriented analysis of high spatial resolution sensor images for intra-urban land cover classification: the case of São José dos Campos - SP, Brazil
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2006
Data2005-09-23
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas178
Número de Arquivos1
Tamanho12803 KiB
2. Contextualização
AutorPinho, Carolina Moutinho Duque de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFlorenzano, Teresa Gallotti (presidente)
Almeida, Cláudia Maria de (orientador)
Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador)
Fonseca, Leila Maria Garcia
Rego, Luiz Felipe Guanaes
Antunes, Alzir Felippe Buffara
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-11-23 13:40:34 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-27 21:17:27 :: administrator -> jefferson ::
2007-07-18 19:41:10 :: jefferson -> administrator ::
2008-09-05 20:54:48 :: administrator -> jefferson ::
2009-01-30 11:05:26 :: jefferson -> administrator ::
2009-12-11 11:59:22 :: administrator -> jefferson ::
2009-12-11 14:12:55 :: jefferson -> viveca@sid.inpe.br ::
2009-12-14 11:21:20 :: viveca@sid.inpe.br -> camila ::
2010-01-13 13:58:46 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
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2010-01-13 14:24:11 :: camila -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-02-25 20:13:17 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator ::
2019-02-07 13:15:06 :: administrator -> sergio :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
planejamento urbano
classificação de imagens
análise de imagens
imagens de alta resolução
remote sensing
urban planning
image classification
image analysis
high resolution
ResumoA recente evolução no incremento da resolução espacial em dados de sistemas sensores orbitais ampliou sobremaneira a capacidade de discriminação dos alvos terrestres. Uma das áreas de aplicação privilegiadas com este tipo de imagem é o sensoriamento remoto de áreas urbanas, que apesar de já dispor de fontes de informação com alta resolução espacial (fotografias aéreas), ressentia-se com a inexistência de um tipo de dado que reunisse alta resolução espacial com alta resolução radiométrica e temporal. A combinação destas duas características permite a detecção dos elementos que compõem o espaço intra-urbano e, por conseguinte, apresenta grande aplicabilidade para mapeamentos de cobertura e uso do solo intra-urbano com o auxílio de classificadores automáticos. Entretanto, a aplicação de técnicas de classificação automática às imagens provenientes dos novos sistemas sensores orbitais de elevada resolução espacial (IKONOS II e QuickBird) tem encontrado muitas dificuldades, pois além do aumento da resolução espacial e radiométrica, essas imagens apresentam também um aumento de ruído e de variabilidade espectral intra e inter-classes. Assim sendo, os classificadores que utilizam métodos pixel-a-pixel são limitados para classificar este tipo de imagens, pois trabalham apenas com informações espectrais, o que no caso da escala intra-urbana não é suficiente para discriminar as feições de interesse. A distinção de feições urbanas neste tipo de imagens torna-se possível através da incorporação de outros atributos/informações, como forma, tamanho e contexto na classificação. Os classificadores que utilizam uma abordagem orientada a objetos podem ser uma alternativa para suplantar a limitação dos classificadores pixel-a-pixel, visto que utilizam informações topológicas (vizinhança, contexto) e geométricas (forma e tamanho) no processo de classificação. Este trabalho tem como objetivo explorar a análise orientada a objetos na classificação de cobertura do solo intra-urbano, a partir de imagens orbitais de alta resolução espacial, utilizando imagens IKONOS II e Quickbird do município de São José dos Campos SP. Para tanto, foram realizados dois experimentos: (a) Experimento I, conduzido em um ambiente intra-urbano complexo; e, (b) Experimento II, realizado em um ambiente intra-urbano reduzido. No Experimento I, criou-se um esquema de classificação que foi aplicado a toda a área de estudo selecionada, utilizando as imagens dos dois sensores, Quickbird e IKONOS II. Os resultados das duas classificações foram avaliados e comparados, com o objetivo de se identificar qual sensor apresenta o melhor desempenho em um contexto de alta complexidade e heterogeneidade. No experimento II o objetivo foi avaliar a influência do tipo de ocupação do solo urbano no desempenho da classificação de cobertura do solo. Para isto foram selecionados cinco bairros de São José dos Campos com padrões espaciais distintos. ABSTRACT: The latest advances in the spatial resolution of orbital sensor systems have effectively increased our capacity to discriminate Earth surface targets. One of the application fields mostly favoured by this new type of sensor data is the remote sensing of urban areas. Although urban remote sensing already disposed of information sources with high spatial resolution (aerial photos), this application field could not rely so far on a data type that offered high spatial resolution and at the same time high radiometric and temporal resolutions. The merging of these characteristics enables the detection of intraurban targets, and hence, proves to be suitable for mapping urban and intra-urban land cover with the aid of automatic classifiers. At purpose, the application of automatic classification routines to high spatial resolution images has been facing many challenges, for such images present remarkable noise as well as high intra- and interclasses spectral variability. In this sense, pixel-per-pixel classifiers have shown to be limited for this kind of classification, since they can basically handle spectral information, what is widely acknowledged as insufficient to distinguish features on the intra- urban scale. An alternative to this shortcoming is the incorporation of other types of attributes to the classification process, like shape, size and contextual information. In this way, the object-oriented classifiers arise as an effective option to conventional pixel-per-pixel classifiers, once they make use of topologic information (neighbourhood, context) and geometric information (shape and size) as well. This scientific research is committed to explore the object-oriented approach in the intraurban land cover classification of high spatial resolution images (IKONOS II and QuickBird) for the municipality of São José dos Campos SP, Brazil. With this end, two experiments have been conducted: (a) Experiment I, carried out for a complex intraurban setting; and, (b) Experiment II, accomplished for a smaller intra-urban area. In the first experiment, a classification scheme has been conceived and further applied to the whole study area, using both sensor images. The classification results have undergone comparison and evaluation analyses, aiming to assess which sensor presents the best performance in such a highly complex and heterogeneous environment. The goal of Experiment II was to evaluate the influence of urban occupation on the performance of land cover classification. For that, five districts of Sao José dos Campos with different spatial patterns were selected.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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